непараметрический c метод обучения под наблюдением

Question

В документации Деревьев решений Scikit-Learn указано, что:

Деревья решений (DT) - это непараметрический c используемый метод обучения под наблюдением для классификации и регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая прогнозирует значение целевой переменной путем изучения простых правил принятия решений, вытекающих из особенностей данных.

Что подразумевается под непараметрическим c обучением под наблюдением

Answer 1

non-parametric находится на противоположной стороне parametric. В модели обучения параметри c вы можете описать набор гипотез (или модель обучения) как функцию конечного числа параметров, таких как SVM. Следовательно, непараметрическую c модель можно рассматривать как модель с бесконечным числом параметров, которые должны быть описаны, т. Е. Распределение данных не может быть определено конечным набором параметров [1] .

[2] Простая для понимания непараметрическая модель c - это алгоритм k-ближайших соседей, который делает прогнозы на основе k наиболее похожих схем обучения для новых данных. пример. Метод не предполагает ничего о форме функции отображения, кроме того, что близкие шаблоны могут иметь похожую выходную переменную.