Я искал разницу между использованием критерия Джини и энтропии в SkLearn DecisionTreeClassifier, но не смог найти объяснения.
Я знаю, что Джини в вычислительном отношении дешевле, потому что энтропия использует логарифмы. Но почему и когда я должен использовать один из них с непрерывными или категориальными функциями?
Я заметил, что gini работает немного лучше с непрерывными и категориальными функциями вместе (в моих моделях)