У нас есть два вопроса о том, как train (tuneLength =) в каретке пакета R определяет количество лямбда-значений, которые нужно использовать при использовании glmnet.Опция tuneLength, похоже, устанавливает только количество альфа-значений, которые нужно попробовать.Число лямбда-значений в поисковой сетке, по-видимому, варьируется в зависимости от модели, если для tuneLength установлено одно значение.
- Подчеркивает ли glmnet как выбор значений лямбда-значений и количество лямбда-значенийИли же он использует другой метод для определения количества значений лямбда для включения в сетку поиска?
- Мы знаем, что в glmnet можно контролировать количество значений лямбда, включенных в сетку поиска.Можно ли контролировать количество лямбда-значений, включенных в сетку поиска в каретке?
Мы искали в документации каретки и использовали modelLookup ("glmnet"), и мы нашли похожий вопросизложенный здесь относительно tuneLength и SVM ( R понимает поезд {caret} (tuneLength =) и методы SVM из {kernlab} ).