Я хотел бы получить прогнозируемые вероятности из логистической регрессии через каретку.
Согласно этой документации по параметру типа "":
"требуемый тип предсказания. По умолчанию используется шкала линейных предикторов, альтернативный «ответ» находится в шкале переменной отклика. Таким образом, для биномиальной модели по умолчанию предсказания по умолчанию имеют логарифмические шансы (вероятности в логитовой шкале).) и type = "response" дают прогнозируемые вероятности. Параметр "rules" возвращает матрицу, в которой указаны подогнанные значения каждого члена в формуле модели по линейной шкале предикторов. ".
Использование кареткиЯ попытался:
predict(quadratic_model.rds,
newdata = some_df,
type = "response")})
Эта возвращаемая ошибка:
"Ошибка вgnett.train (quadratic_model, newdata = some_df, type =" response "): тип должен быть либо"raw "or" prob ""
Когда я использую "prob" вместо ответа, возвращается результат, и каждое значение находится в диапазоне от нуля до 1. Является ли это шансом журнала или thобычная вероятность?