iter_test = 0
для изображений, меток в test_loader:
iter_test += 1
images = images.view(-1, 28*28)
outputs = model(images)
_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)
if iter_test == 1:
print('PREDICTION')
print(predicted[0])
print('LABEL SIZE')
print(labels.size())
print('LABEL FOR IMAGE 0')
print(labels[0])
Я получаю вывод этого кода следующим образом:
ПРОГНОЗ
тензор (7)
РАЗМЕР ЭТИКЕТКИ
torch.Size ([100])
ЭТИКЕТКА ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ 0
тензор(7)
Код работает отлично.Мне было интересно, смогу ли я получить изображение типа «MNIST» в качестве вывода вместе с предсказанием?