Q. Как я могу сегментировать гиперспектральное изображение с помощью R, содержащего 10 объектов одного класса, но разных по размеру и форме?
Есть две цели этой сегментации следующим образом:
Извлечение и сохранение гиперспектральных данных 10 объектов в файле Excel.
Гиперспектральные данные в файле Excel будут автоматически нумероваться для объекта 1, объекта 2, ................... для объекта 10 соответствующими им данными.
В частности, я пытаюсь сегментировать гиперспектральное изображение из 10 картофелин.
Свойства объекта hyperSpec следующие:
1887232 spectra
4 data columns
224 data points / spectrum
wavelength: [numeric] 397.66 400.28 ... 1003.81
data: (1887232 rows x 4 columns)
1. x: [integer] 0 0 ... 1023
2. y: [integer] 0 1 ... 1842
3. spc: [matrix224] 261 259 ... 308
4. filename: filename [character]
Я попробовал метод отношения полос и путем моделирования для сегмента, но очень много времени занимает любая идея, чтобы ускорить процесс сегментации. Во-вторых, я борюсь с автоматической нумерацией объектов.
спасибо за любую помощь и предложение