Расчет главных компонентов с использованием собственных векторов и спектральной отражательной способности - PullRequest
0 голосов
/ 19 июня 2020

Я анализирую тяжелые металлы, используя данные спектральной отражательной способности. У меня 8 различных тяжелых металлов. Используя метод PCA, я обработал спектральные данные и впоследствии выбрал первые два основных компонента (PC1 и PC2), что объясняет> 90% вариации спектральных данных. Я подвергаю ПК1 и ПК2, а также концентрации 8 тяжелых металлов двумерному графическому анализу (двухмерный график PCA). Однако проблема заключается в том, как получить два столбца для ПК1 и ПК2, используя СОБСТВЕННЫЙ ВЕКТОР и СПЕКТРАЛЬНОЕ ОТРАЖЕНИЕ. Итак, моя конечная цель - 10 переменных (8 столбцов тяжелых металлов и 2 столбца P C) для двух графиков. Я пробовал вычислить это в "Minitab", но у меня ничего не вышло. Я буду очень рад, если кто-нибудь сможет помочь мне с R-кодом, который может решить эту проблему, особенно тем, кто работал / работал со спектральной обработкой данных.

Окончательный биплот будет выглядеть примерно так: => введите описание изображения здесь (образец литературного результата)

Заранее благодарим за то, что нашли время, чтобы прочитать и помочь.

...