Как сохранить модель pyspark ml в файл для маринования: SPARK MLLIB - PullRequest
0 голосов
/ 18 ноября 2018

Я тренировал модель в спаркмллибе. Теперь я хочу сохранить его в файле рассола.

Я использовал приведенный ниже процесс, но он хранится в другом формате.

pipeline = Pipeline(stages=[tokenizer,hashTF,hashIDF,nbClass])

prediction = pipeline.fit(training_df)

prediction.save("path")

model = PipelineModel.load("path")

pre = model.transform(testing_df)

pre.show()
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...