Запуск модели линейной регрессии в Apache PredictionIO - PullRequest
0 голосов
/ 28 февраля 2019

Я пытаюсь запустить модель линейной регрессии в прогнозе Apache.и взял образец шаблона из галереи PredictionIO Templere.

https://github.com/RAditi/PredictionIO-MLLib-LinReg-Template

При развертывании движка в качестве службы я сталкиваюсь с проблемой ниже

UnРазрешенная зависимость: Пакет Prediction Core_2.10 не найден

sbt.ResolveException: неразрешенная зависимость: io.prediction # core_2.10; 0.13.0: не найден

[INFO] [Engine $]at sbt.IvyActions $ .sbt $ IvyActions $$ resol (IvyActions.scala: 313)

Ниже приведен подробный журнал.

 [INFO] [Engine$] [error] (*:update) sbt.ResolveException: unresolved dependency: io.prediction#core_2.10;0.13.0: not found
 [INFO] [Engine$] [error] Total time: 143 s, completed Feb 28, 2019 9:12:35 AM
 [ERROR] [Engine$] Return code of build command: /usr/share/predictionio/sbt/sbt  package assemblyPackageDependency is 1. Aborting.

1 Ответ

0 голосов
/ 01 марта 2019

То, как вы пытаетесь включить PIO, отсутствует.(это было до того, как он стал проектом ASF)

Вам нужно использовать это: https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.predictionio/apache-predictionio-core

libraryDependencies += "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-core" % "0.13.0" % "provided"
...