Я планирую использовать Apache PredictionIO с шаблоном ActionML Universal Recommender.Мне трудно понять, как обучать модель постепенно, т.е. я тренирую модель один раз для 10 миллионов событий и использую то же самое для прогнозирования.Теперь, если новый пользователь присоединяется к системе или выполняет новые действия, мне нужна модель для обновления обучения.Скажем, система сгенерировала 1000 новых событий.
Возможно ли для PredictionIO использовать уже обученную модель и обучить ее только 1000 новым событиям, или мне нужно снова обучить все события?Как мне сделать так, чтобы PredictionIO делал это?
Я новичок в мире ML и нигде не смог найти достоверных ответов на этот вопрос.