Система рекомендаций (R) для нескольких предметов в группе

Question

Я пытаюсь создать систему рекомендаций, в которой, если была выбрана группа товаров, как я могу получить рекомендации по товарам для этой группы (используя R).У этого товара нет оценок.

Например, в Amazon, если у человека есть несколько товаров в корзине, как бы я рекомендовал этот товар ко всем товарам в корзине (включая товары без звездочек)

У меня естьвыполнена совместная фильтрация от элемента к элементу, но она основана на рекомендации для отдельных элементов.Я не уверен, с чего начать для системы рекомендаций по нескольким позициям.

Любая помощь будет принята с благодарностью.

Answer 1

Каждый подход Matrix Factorization учитывает всю историю пользователя, а не только один элемент (поскольку вы в основном работаете с User-Item-Vectors).Эта история также может быть только «текущей» корзиной покупок.

Основная проблема, с которой вы сталкиваетесь, заключается в том, что у вас нет рейтинга предметов (например, 5-звездочный рейтинг).Эта проблема, называемая «неявной обратной связью», часто решается с использованием подходов матричной факторизации на основе ранжирования, таких как BPR.Я не уверен, что реализация R уже существует, но есть множество пакетов Python (например, https://takuti.me/note/flurs/)