У меня есть две таблицы, Таблицы1 и Таблицы2, в пропорциях, каждая с одинаковым номером
строки (i) и столбцы (j), где i и j> 3. Я хочу посмотреть, насколько Table1 похож на Table2. Таблица1 и Таблица2 принадлежат к одной и той же совокупности, и я хочу посмотреть, можно ли использовать большую Таблицу1 для аппроксимации меньшей Таблицы2. Это все категориальные переменные, и у Table1 и Table2 разные размеры выборки, поэтому я использовал пропорции.
Я смотрел на анализ хи-квадрат, но я не видел ничего, что сравнивало бы две таблицы друг с другом, и особенно не для многомерных пропорций.
Я думал, что мне нужно сделать что-то вроде:
(наблюдаемое P [i, j] - ожидаемое P [i, j]) ^ 2 либо деленное на ожидаемое P [i, j] (где моя Таблица2 - это мое ожидаемое значение, а моя Таблица1 (мое приближение) - это мое наблюдаемое ) или по максимально возможной разнице, и этот результат суммируется по всем комбинациям i, j. Есть ли имя для этого? Это похоже на R2 / Chi-Squared? Это звучит разумно?