Как рассчитать несколько таблиц сопряженности на основе данных? - PullRequest
0 голосов
/ 07 февраля 2019

У меня есть кадр данных (df), как указано ниже

Hair  Legs  Type
 0     0      1
 0     0      1
 1     2      1
 1     2      1
 1     4      1
 0     2      2
 0     2      2
 1     6      6

, и я хочу рассчитать таблицы сопряженности для всех различных комбинаций.Например, таблица сопряженности для Hair (H = 1), Legs (L = 2) и Type (T = 1) будет выглядеть следующим образом

        | T  |  T` |
--------------------
(H,2L)  | 2  |  0  |
--------------------
(H,2L)` | 3  |  3  |

В настоящее время я делаю то же самое с другими переменными ион работает довольно хорошо, однако эти переменные являются логическими, и я столкнулся с этой проблемой только с переменной (Legs), которая имеет числовые значения (0,2,4,5,6,8).Более того, я хочу рассчитать для H = 0, L = 0, T = 0, а затем для H = 1, L = 4 и T = 1 и так далее.Любая помощь по этому вопросу будет принята с благодарностью.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...