У лучших установок обычно нет весов.
У вас очевидно есть перекос между распределением классов (1: 1 против 10: 1).
Если вы не можете ничего сделать, установите вес для класса A на 10 и B на 1, чтобы правильно представить окончательное распределение. Им не нужно добавлять до 1, и вы можете снизить скорость обучения, если используете высокие значения (это просто множитель для компонента потерь).
Это грубое исправление, правильное решение состоит в том, чтобы исправить выборку, чтобы у вас был такой же дисбаланс в наборе входных данных для тренировки (и они должны соответствовать тому, что вы видите на практике).
Вышеприведенные вещи не соответствуют действительности, если допустить ошибку в B на практике значительно «дороже», чем допустить ошибку в A (т. Е. Пропустить скачок акции - это просто упущенная возможность, но купить акцию и не получить скачок акции) стоит вам денег). В этом случае вы хотите иметь более высокий штраф на B.