Как я понимаю ваш вопрос, вы можете решить его, используя этот код.Это работает для одного данного розыгрыша 1 карты из каждой колоды или последующих розыгрышей после замены.Не работает, если вас интересует вероятность нескольких раздач или последующих раздач без замены.Это не способ повторной выборки на основе расчета.
Все возможные комбинации, т. Е. Король или не король из каждой стопки:
Hearts <- rep(c((rep("k",1)),(rep("n",1))),8)
Spades <- rep(c((rep("k",2)),(rep("n",2))),4)
Clubs <- rep(c((rep("k",4)),(rep("n",4))),2)
Diamonds <- rep(c((rep("k",8)),(rep("n",8))),1)
pile.possibilities <- data.frame(Hearts,Spades,Clubs,Diamonds)
И вероятности розыгрыша на стопку:
pile.possibilities$H.prob <- ifelse (pile.possibilities$Hearts == "k", (1/13), (12/13))
pile.possibilities$S.prob <- ifelse (pile.possibilities$Spades == "k", (1/13), (12/13))
pile.possibilities$C.prob <- ifelse (pile.possibilities$Clubs == "k", (1/13), (12/13))
pile.possibilities$D.prob <- ifelse (pile.possibilities$Diamonds == "k", (1/13), (12/13))
Комбинированная вероятность для комбо:
pile.possibilities$Combo.prob <- pile.possibilities$H.prob *
pile.possibilities$S.prob *
pile.possibilities$C.prob *
pile.possibilities$D.prob
уверенность в том, что у вас будет одно из этих комбо.
> sum(Pile.combo.prob)
[1] 1
Отфильтруйте интересующие вас комбинации:
pile.possibilities$one.king.combo <- paste(pile.possibilities$Hearts,pile.possibilities$Spades,pile.possibilities$Clubs,pile.possibilities$Diamonds,sep = "")
pile.possibilities$one.king.combo <- sapply(strsplit(pile.possibilities$one.king, NULL), function(x) paste(sort(x), collapse = ''))
one.king.probability<- sum(subset(pile.possibilities, one.king.combo == "knnn")$Combo.prob)
one.king.probability
[1] 0.2420083
#Final data frame used
> pile.possibilities
Hearts Spades Clubs Diamonds H.prob S.prob C.prob D.prob Combo.prob one.king.combo
1 k k k k 0.07692308 0.07692308 0.07692308 0.07692308 3.501278e-05 kkkk
2 n k k k 0.92307692 0.07692308 0.07692308 0.07692308 4.201534e-04 kkkn
3 k n k k 0.07692308 0.92307692 0.07692308 0.07692308 4.201534e-04 kkkn
4 n n k k 0.92307692 0.92307692 0.07692308 0.07692308 5.041840e-03 kknn
5 k k n k 0.07692308 0.07692308 0.92307692 0.07692308 4.201534e-04 kkkn
6 n k n k 0.92307692 0.07692308 0.92307692 0.07692308 5.041840e-03 kknn
7 k n n k 0.07692308 0.92307692 0.92307692 0.07692308 5.041840e-03 kknn
8 n n n k 0.92307692 0.92307692 0.92307692 0.07692308 6.050208e-02 knnn
9 k k k n 0.07692308 0.07692308 0.07692308 0.92307692 4.201534e-04 kkkn
10 n k k n 0.92307692 0.07692308 0.07692308 0.92307692 5.041840e-03 kknn
11 k n k n 0.07692308 0.92307692 0.07692308 0.92307692 5.041840e-03 kknn
12 n n k n 0.92307692 0.92307692 0.07692308 0.92307692 6.050208e-02 knnn
13 k k n n 0.07692308 0.07692308 0.92307692 0.92307692 5.041840e-03 kknn
14 n k n n 0.92307692 0.07692308 0.92307692 0.92307692 6.050208e-02 knnn
15 k n n n 0.07692308 0.92307692 0.92307692 0.92307692 6.050208e-02 knnn
16 n n n n 0.92307692 0.92307692 0.92307692 0.92307692 7.260250e-01 nnnn