Есть ли хорошее руководство по моделированию multivariate
наборов данных временных рядов с использованием LSTM в Keras или Tensorflow?Я прочитал много уроков и обсуждений по StackOverflow, но хотел бы знать, написал ли кто-нибудь документацию по моделированию подобных проблем, где обычно присутствует many-to-many
.Я знаю эту теорию, но у меня возникают трудности в части моделирования и ее реализации.В основном я хотел бы найти рабочий пример учебника, в котором (гипотетическая ситуация): a set of turbines
- это monitored with sensors
и запись конкретных сигналов (s1, s1, s2, ..., s10).Each engine
будет иметь separate fit model
.В итоге эти веса из отдельных fit models
объединяются в одну обученную модель.Это возможно?