У меня есть вопросы по поводу моделирования временных рядов.Я играю с данными пациента.Для каждого пациента у меня есть несколько наблюдений, которые выглядят следующим образом:
SubjectID 1
Hours Heart Rate Weight Blood Pressure
4 value value value
5 value value value
6 value value value
7 value value value
SubjectID 2
Hours Heart Rate Weight Blood Pressure
2 value value value
3.5 value value value
10 value value value
11 value value value
У меня, скажем, 5000 пациентов с такими наблюдениями (пока в отдельных таблицах).Теперь, так или иначе, я хотел бы сделать некоторые прогнозы в отношении диагноза, поэтому у каждого пациента есть флаг с 0 или 1, например, для рака.
Мой первый вопрос: как вы можете поместить трехмерный временной ряд, подобный этому (время * наблюдения * субъект / объект), в модель (например, LSTM).Это также могут быть данные о погоде для разных городов, например.
Мой второй вопрос: возможно ли сделать прогноз / классификацию для каждого пациента.И какая модель будет наиболее подходящей для этого?Так что я не очень заинтересован в прогнозировании значений наблюдений сверхурочно, хотя это может быть плюсом.
Мой третий вопрос: полезно ли / можно ли вводить в него и категориальные данные?Так мужчина / женщина, например, как отдельный столбец.