Если у меня есть массив nxy 3xn, полный целых чисел, как я могу легко добавить эти целые числа в DataFrame следующим образом:
input:
a = np.array(array([[2,10, 8],[2,9,4],[8,2,2],[8,9,10],[2,3,8]])
output:
Сначала создайте пустой DataFrame со столбцами, представляющими каждое уникальное целое число из массива numpy.
В каждой строке этого нового DataFrame мне нужно добавить каждую строку в массиве numpy к уникальным столбцам.Каждое новое целое число должно превращаться в столбец, отдельно содержащий всю строку.
Должно выглядеть примерно так до того, как оно достигнет [2,3,8] в массиве:
Column: 2 4 8 9 10
R |[2,9,4]|[8,2,2]|[2,9,4] |[8,2,2]| [2,9,4] |
O [8,2,2] [2,3,8] [2,3,8] [2,3,8]
W: [8,9,10]
С момента последней записив массиве numpy есть 3, а 3 еще нет в списке столбцов, я хотел бы создать новый столбец для него.
Например, если следующий элемент в массиве после [2,3,8] равен [1,89,2], тогда DataFrame теперь должен выглядеть следующим образом:
Column: 2 4 8 9 10 3 1 89
R |[2,9,4]|[8,2,2]|[2,9,4] |[8,2,2]| [2,9,4] | [1,89,2] | | |
O [8,2,2] [2,3,8] [2,3,8] [2,3,8]
W: [8,9,10] [1,89,2]
[1,89,2] [8,9,10]
1 и 89 теперь создаются как строки, ожидающие следующего элемента в массиве numpy.
Тогда столбцы 1, 89 и 2 будут содержать следующий элемент и так далее.Надеюсь, это станет более понятным.
Технически, мне все равно, как хранятся данные, сначала я использовал словарь, но DataFrame имеет больше смысла, когда я смотрю на него сейчас.Если есть какой-либо способ с использованием списка, словаря или какой-либо другой функции, о которой я не знаю, пожалуйста, дайте мне знать, если это имеет смысл.
2nd Edit:
Извините запутаница, ребята.