Понимание потребления памяти в PonyORM с SQLite - PullRequest
Новая
       18

Понимание потребления памяти в PonyORM с SQLite

0 голосов
/ 26 января 2019

У меня есть следующий код, который загружает большой файл CSV (более 3,5 миллионов строк) в базу данных SQLite.

Программа работает нормально, но кажется, что она не освобождает память, поэтому во время работы программыС помощью команды top я вижу, как увеличивается объем ее памяти до тех пор, пока она не исчерпает всю доступную серверную память и программа не будет уничтожена без вставки всех строк.

Насколько я понимаю, включается db.commit() (который выполняется каждый размы начинаем загружать новый месяц в CSV) освобождаем любые созданные экземпляры Candlestick (которые, я полагаю, являются теми, которые заставляют память расти), но это не делает этого.

Почему это происходит и что можно исправить в коде, чтобы он работал без утечки памяти? 

# -*- coding: utf-8 -*-

# Load CSV Data into SQLite Database

from decimal import *
from datetime import datetime
from pytz import timezone

from pony.orm import *
import csv

# Input parameters
csv_filename = 'dax-1m.csv'
csv_timeframe = '1m'
csv_delimiter = ';'
csv_quotechar = '"'
csv_timezone = timezone('America/New_York')
db_filename = 'dax.db'
db_timezone = timezone('Europe/Berlin')

# Open/Create database
db = Database()

# Data Model
class Candlestick(db.Entity):
    timeframe = Required(unicode)
    timestamp = Required(datetime)
    open = Required(Decimal, precision=12, scale=6)
    high = Required(Decimal, precision=12, scale=6)
    low = Required(Decimal, precision=12, scale=6)
    close = Required(Decimal, precision=12, scale=6)
    volume = Required(Decimal, precision=12, scale=6)

db.bind(provider='sqlite', filename=db_filename, create_db=True)
db.generate_mapping(create_tables=True)    

# Loader class
class Loader():
    def load(self):
        rowcount = 0;
        current_year = -1;
        current_month = -1;
        with open(csv_filename, newline='') as csvfile:
            r = csv.reader(csvfile, delimiter=csv_delimiter, quotechar=csv_quotechar)
            with db_session:
                for row in r:

                    _year = int(row[0][-4:])
                    _month = int(row[0][3:-5])
                    _day = int(row[0][:2])
                    _hour = int(row[1][:2])
                    _minute = int(row[1][3:5])
                    csv_dt = datetime(_year, _month, _day, _hour, _minute)
                    db_dt = csv_timezone.localize(csv_dt).astimezone(db_timezone)

                    Candlestick(
                        timeframe=db_timezone.zone, 
                        timestamp=db_dt,
                        open=row[2], 
                        high=row[3],
                        low=row[4], 
                        close=row[5],
                        volume=row[6]
                    )

                    rowcount+=1

                    if(_year != current_year or _month != current_month):
                        db.commit()
                        current_year = _year
                        current_month = _month
                        print('Loading data for ' + str(current_year) + ' ' + str(current_month) + ' ...')
                        print('Loaded ' + str(rowcount) + ' registers.')

ldr=Loader()
ldr.load();

1 Ответ

0 голосов
/ 26 января 2019

Здесь нет утечки памяти.Пони очищает кеш при выходе из области действия db_session, здесь вы можете увидеть больше информации об этом https://docs.ponyorm.com/transactions.html#working-with-db-session.

В частности, это:

Когда сессия заканчивается, она выполняет следующие действия:

  • Очищает кэш Identity Map

Вам нужно сделать область действия db_session более узкой.Другой вариант - выполнить commit () после создания N объектов, а затем выполнить rollback () для очистки кэша: 

with db_session(strict=True):
    for i, row in enumerate(r):
        <do some work>
        if i % 10000 == 0:
            commit()  # save the changes
            rollback()  # clear the cache

Подробнее о том, что происходит с rollback (), можно узнать здесь: https://docs.ponyorm.com/transactions.html#db-session-cache

...