Я не могу включить более 2-х фиксированных эффектов в мою LME без ошибки.
Когда я включаю переменную с именем DD в мои фиксированные эффекты. Я получаю ошибку.
R распознает мою предыдущую модель - это упрощенная модель без DD.
Я знаю, что проблема в ДД, потому что когда я его снимаю, модель работает отлично. Но я знаю, что для моих клинических данных DD является важным фиксированным эффектом, который мне необходимо учитывать. Это моя модель:
mod1.lme <- lme(Variable1 ~ Age + Sex + DD + Category,
random= ~1|Patient, data = AFN1, na.action = na.omit)
summary(mod1.lme)
Ошибка в MEEM (объект, conLin, control $ niterEM): особенность в обратном разрешении на уровне 0, блок 1
Данные:
Patient Variable1 Age Sex DD Category
1a 12 30 0 346 A
1b 22 30 0 346 F
2a 29 67 0 700 A
2b 12 67 0 700 A
3a 50 19 1 36 N
3b 54 19 1 36 N
4a 44 36 1 55 F
4b 22 36 1 55 A
Может ли это произойти, потому что продолжительность болезни и другая переменная (может быть, возраст?) Коллинеарны в моей модели? Может быть, LME предупреждает меня о смешанных фиксированных эффектах ... Я не уверен, что это утверждение будет означать, что я могу уверенно исключить DD из моей модели или что-то более серьезное.
Буду очень признателен за вашу помощь в этом.
С наилучшими пожеланиями,
Lili