, поэтому я использую модели с nlme
, однако я получаю эту ошибку:
Предупреждение: In pt (-abs (tVal), fDF): Si è prodotto un NaN
Что в переводе с итальянского означает:
In pt (-abs (tVal, fDf): было сгенерировано NaN.
модель такая:
lm_int = lme(outcome ~ Category*questionnaire1 + Category*questionnaire2 +
cov1*cov2 + cov3 + hemi,
data = csa_long,
random = ~1|subject/outcome)
sum_int = summary(lme(outcome ~ Category*questionnaire1 + Category*questionnaire12 +
cov1*cov2 + cov3 + ema,
data = csa_long,
random = ~1|subject/outcome))
Переменная, которая вызывает у меня проблемы и выдает NaN вместо p.value, - это «ema», то есть целое число с 2 «уровнями» (1,2).
Результат = непрерывная переменная Категория = целое число 3 уровня Анкета1 = непрерывная переменная Анкета2 = порядковая переменная ковариата 1 = непрерывная переменная ковариата 2 = 2 уровня numeri c переменная ковариата 3 = непрерывная переменная
Я использовал эту модель с несколькими различными исходными переменными (более 30), и только с парой из них у меня возникла эта проблема. Я проверил данные, но вроде все в порядке.