Экспонирование логарифмически преобразованных значений в модели смешанных эффектов - PullRequest
0 голосов
/ 20 октября 2018

Я запустил линейную модель смешанных эффектов в R, используя пакет nlme, в котором моя переменная ответа (Proximal_Lead_Bowing) была преобразована в масштаб log10 (Log_Bowing) из-за ненормального распределения значений.Оценочные различия в Log_Bowing между различными электродами для глубокой стимуляции мозга (DBS_Electrode), оцененные моделью с использованием функции "glht" для множественных сравнений средних (контрасты Тьюки), следующие: (Просмотр снимка экрана для полного вывода glht (): https://imgur.com/WVJ9KM6)

Linear Hypothesis:  
Medtronic 3389 - Boston Scientific Versice == 0                  Estimate: 0.5766*
St. Jude Medical Infinity - Boston Scientific Versice == 0       Estimate: 0.2208
St. Jude Medical Infinity - Medtronic 3389 == 0                  Estimate:-0.3558*

*Denotes significance

Экспонирование этих значений (10 ^ Abs (Estimate)) дает мне следующие оценки истинных различий в Proximal_Lead_Bowing, которые оцениваются нашей моделью смешанных эффектов:

Linear Hypothesis:
Medtronic 3389 - Boston Scientific Versice == 0                  3.77 (in millimeters)
St. Jude Medical Infinity - Boston Scientific Versice == 0       1.66 
St. Jude Medical Infinity - Medtronic 3389 == 0                  2.27

Эти значения не имеют смысла, учитывая, что среднее значение Proximal_Lead_Bowing ± 95% CI для каждого DBS_Electrode в образце выглядит следующим образом:

Boston Scientific Versice:   2.10 ± 0.67 (in millimeters)
Medtronic 3389:              2.95 ± 0.58 
St. Jude Medical Infinity:   2.00 ± 0.35

Таким образом, я ожидаю истинных различий в Proximal_Lead_Bowing, оцененных нашей линейной смешанной модельюбыть оцененным как приблизительно 1,0 мм между Medtronic 3389 и другими моделями DBS_Electrode, но вместо этого вычисленные мной возведенные в степень значения, кажется, не имеют смысла. Я что-то упускаю в процессе возведения в степень log10 valи / или использование функции "glht" для множественных сравнений средств?Любые отзывы будут оценены.

...