Я использую библиотеки R gbm и dismo для создания ускоренных деревьев регрессии (BRT) ландшафтных выбросов CO2.
Я получаю карты оценок CO2 с использованием функции предсказание растра .Например, если Stacked - это мой растровый стек входных переменных-предикторов, а BRT1 - моя расширенная модель дерева регрессии, то моя пространственно привязанная карта оценок CO2 получается:
CO2 <- predict(Stacked, BRT1, type="response", n.trees = 1000)
Я хотел бы иметь связанную карту стандартных ошибок CO2.Я знаю, что для других моделей (например, GLM) я могу добавить se.fit=TRUE, чтобы получить стандартную ошибку + прогнозируемое значение.Поскольку это не работает для BRT, мне интересно, какие другие варианты доступны.
Большое спасибо заранее!