Следующий код пытается подогнать модель ARCH к некоторому ряду ценовых данных и распечатывает таблицу со сводкой результатов. Я не совсем понимаю, как это интерпретировать. Данные соответствуют модели ARCH или нет? Если так, то почему? Какие цифры в резюме наиболее полезны для этого?
import datetime as dt
import pandas_datareader.data as web
from arch import arch_model
start = dt.datetime(2000, 1, 1)
end = dt.datetime(2014, 1, 1)
sp500 = web.DataReader('^GSPC', 'yahoo', start=start, end=end)
returns = 100 * sp500['Adj Close'].pct_change().dropna()
am = arch_model(returns)
res = am.fit()
print(res.summary())