Применение пользовательских функций с прокручивающимся окном по строкам в пандах

Question

У меня есть функция, которую я хочу применить для построчного вывода кадра данных и вывода нового нового столбца с результатом.Обычно это было бы просто с функцией lambda или .map(), но я застрял, потому что функция требует скользящего минимума / максимума с окном, и лямбда, очевидно, будет видеть только этот ряд.

Вот функция:

def divergence(series_1, series_2, local_window = 5, reference_window = 15):
    min_1_local = series_1.rolling(local_window).min().iloc[-1]
    min_1_reference = series_1.rolling(reference_window).min().iloc[-1]

    min_2_local = series_1.rolling(local_window).min().iloc[-1]
    min_2_reference = series_1.rolling(reference_window).min().iloc[-1]

    max_1_local = series_1.rolling(local_window).max().iloc[-1]
    max_1_reference = series_1.rolling(reference_window).max().iloc[-1]

    max_2_local = series_1.rolling(local_window).max().iloc[-1]
    max_2_reference = series_1.rolling(reference_window).max().iloc[-1]

    if ( (min_1_local < min_1_reference) 
        & (min_2_local > min_2_reference) 
        & (series_2.iloc[-1] > series_2.iloc[-2]) ):
        return 1
    elif ( (max_1_local > max_1_reference) 
          & (max_2_local < max_2_reference) 
          & (series_2.iloc[-1] < series_2.iloc[-2]) ):
        return -1
    else:
        return 0

и вот как выглядят мои данные:

    Measure1    Measure2
Date        
2018-09-18 05:00:00 1912.345679 -28.291456
2018-09-18 06:00:00 1910.802469 -28.351495
2018-09-18 07:00:00 1916.666667 -27.988846
2018-09-18 08:00:00 1907.253086 -28.039686
2018-09-18 09:00:00 1907.098765 -28.091198

Есть идеи?

Answer 1

Вы пробовали панды Функция прокатки ?

df = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2), columns=['input1', 'input2'])
df['min'] = df['input1'].rolling(5).min()
df['min_shifted'] = df['input1'].rolling(5).min().shift(-5)