Для каждого тренда в списке извлеките 1000 последних твитов с помощью python-twitter (и удалите / исключите ретвиты) - PullRequest
Новая
       28

Для каждого тренда в списке извлеките 1000 последних твитов с помощью python-twitter (и удалите / исключите ретвиты)

0 голосов
/ 19 мая 2018

Использование библиотеки python-twitter (https://github.com/bear/python-twitter) Я пытаюсь получить 1000 самых последних твитов для 10 лучших трендов в локации, используя идентификатор Yahoo Где на Земле, но не могу понять, какизвлекать твиты из трендов в списке.

Я не знаю, пропустил ли я что-то в документации и не могу найти в Интернете примеров того, как получить твиты из трендов из возвращенного списка, икак удалить ретвиты. 

import twitter
from vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer


ACCESS_TOKEN = 'XXXX'
ACCESS_TOKEN_SECRET = 'XXXX'
CONSUMER_KEY = 'XXXX'
CONSUMER_SECRET = 'XXXX'

# Define the location id for the UK
WOEID = 23424975
# Define language of tweets
LANG = "en"
# Define type of tweets we are after
TWEETS_TYPE = "recent"
# Define max number of tweets per trend
MAX_STATUSES = 1000

# API config
# API with request rate limited
api = twitter.Api(CONSUMER_KEY,
                  CONSUMER_SECRET,
                  ACCESS_TOKEN,
                  ACCESS_TOKEN_SECRET,
                  sleep_on_rate_limit=True)

print(api.VerifyCredentials())

# Query the Twitter API for the current top 10 trends in the UK.
uk_trends = api.GetTrendsWoeid(WOEID)
print(uk_trends)


# Return the 1000 most recent tweets for each trend
# This is where I want to retrieve the tweets per trend
for trend in uk_trends:
    count = MAX_STATUSES
    trend = trend
    search_results = api.GetSearch(term=trend, count=count)
    print(search_results)

Должен ли я вместо этого использовать сам Twitter API?

1 Ответ

0 голосов
/ 28 мая 2018

Мне удалось решить проблему, обратившись к атрибуту имени объекта Trend (), проанализировав его до строки и повторив результаты, возвращенные в моем коде, следующим образом:

`` `

import os
import json
import csv

import twitter
from vaderSentiment.vaderSentiment import SentimentIntensityAnalyzer
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ACCESS_TOKEN = 'XXXX'
ACCESS_TOKEN_SECRET = 'XXXX'
CONSUMER_KEY = 'XXXX'
CONSUMER_SECRET = 'XXXX'

# Define the location id for the UK
# With Yahoo Where on Earth ID
WOEID = 23424975
# Define language of tweets
LANG = "en"
# Define type of tweets we are after
TWEETS_TYPE = "recent"
# Define max number of tweets per trend
MAX_STATUSES = 10

# API configuration
# API with request rate limited
api = twitter.Api(CONSUMER_KEY,
                  CONSUMER_SECRET,
                  ACCESS_TOKEN,
                  ACCESS_TOKEN_SECRET,
                  sleep_on_rate_limit=True)

# Check twitter account api details are correct
# print(api.VerifyCredentials())

# Query the Twitter API for the current top 10 trends in the UK.
uk_trends = api.GetTrendsWoeid(WOEID)

print(uk_trends)


# Return the 1000 most recent tweets for each trend
for trend in uk_trends:
    '''
    Extract name of each trend returned by Trend model
    and search required count value of recent tweets per trend
    '''
    trend = str(trend.name)
    count = MAX_STATUSES
    search_results = api.GetSearch(term=trend, count=count)
    print(search_results)

`` `

...