Когда я пытаюсь запустить sagemaker локально для тензорного потока в режиме сценария.Кажется, я не могу вытащить док-контейнер.Я запустил приведенный ниже код с экземпляра ноутбука Sagemaker, и все прошло нормально.Но когда он запускается на моей машине, он не работает.
Как я могу загрузить контейнер, чтобы я мог отлаживать вещи локально?
import os
import sagemaker
from sagemaker.tensorflow import TensorFlow
hyperparameters = {}
role = 'arn:aws:iam::xxxxxxxx:role/yyyyyyy'
estimator = TensorFlow(
entry_point='train.py',
source_dir='.',
train_instance_type='local',
train_instance_count=1,
hyperparameters=hyperparameters,
role=role,
py_version='py3',
framework_version='1.12.0',
script_mode=True)
estimator.fit()
Я получаю этот вывод
INFO:sagemaker:Creating training-job with name: sagemaker-tensorflow-
scriptmode-2019-01-28-18-51-57-787
WARNING! Using --password via the CLI is insecure. Use --password-stdin.
Error response from daemon: pull access denied for 520713654638.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode, repository does not exist or may require 'docker login'
subprocess.CalledProcessError: Command 'docker pull 520713654638.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:1.12.0-cpu-py3' returned non-zero exit status 1.
Предупреждение выглядит как результат, который вы получаете при использовании входа в систему Docker здесь .Если я буду следовать этим шагам, чтобы зарегистрироваться в каталоге с контейнером тензорного потока, появится сообщение об успешном входе в систему
Invoke-Expression -Command (aws ecr get-login --no-include-email --registry-ids 520713654638 --region eu-west-2)
WARNING! Using --password via the CLI is insecure. Use --password-stdin.
Login Succeeded
Но тогда я все равно не смогу вытащить его
docker pull 520713654638.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:1.11.0-cpu-py3
Error response from daemon: pull access denied for 520713654638.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode, repository does not exist or may require 'docker login'