Как сохранить запись видео через определение края на пи - PullRequest
Новая
       6

Как сохранить запись видео через определение края на пи

0 голосов
/ 28 января 2019

Я сейчас пытаюсь запустить свой код на Raspberry Pi с помощью камеры Raspberry.Тем не менее, когда я запускаю его, файл сохраняется, но он либо не позволяет мне просматривать его на vlc, либо он воспроизводится, но статический файл просто появляется - в зависимости от используемого кодека.

Я пробовал несколько кодеков, таких как XVID, MJPG, MPEG, H264, и только MJPG позволяет воспроизведение, но оно воспроизводится как статическое.Во время записи я вижу, где камера обнаруживает края по всей комнате.Однако, это не показывает способ записи.Я пытался преобразовать .avi в .mp4, который не помогает.Я загрузил файл на YouTube, и он играл так же.Я также запустил другой код без распознавания краев, который, кажется, всегда отлично работает и прекрасно воспроизводится каждый раз.Я включу его ниже в дополнение к коду для обнаружения края. 

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
# Remember, you might need to change the XVID codec to something else (MPEG?)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('vid5.avi',fourcc, 20.0, (640,480), False)

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.Canny(frame,100,200)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

--------------------------------------------------------------------------
#the following is the code that plays back just fine without the canny.

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

Я ожидал увидеть воспроизведение видео с применением обнаружения края, но это не так.

1 Ответ

0 голосов
/ 29 января 2019

Согласно документации OpenCV (ссылка: https://docs.opencv.org/4.0.0/dd/d9e/classcv_1_1VideoWriter.html#ac3478f6257454209fa99249cc03a5c59):

. Флаг cv2.VideoWriter isColor поддерживается только в Windows. На других платформах кодировщик всегда ожидает цветные кадры (т.е. channels == 3). В приведенном выше коде, когда вы пытаетесь применить Canny Edge Detection к RGB frame, он возвращает изображение в оттенках серого frame. Следовательно, вы не можете видеть воспроизведение.

Попробуйте преобразовать одноканальный frame вывод в трехканальный кадр, прежде чем передавать его в VideoWriter: 

frame = cv2.Canny(frame,100,200)       # Single channel. Shape = (640, 480)
frame = np.expand_dims(frame, axis=-1) # Single channel. Shape = (640, 480, 1)
frame = np.concatenate((frame, frame, frame), axis=2) # 3 channel. Shape = (640, 480, 3)

out.write(frame)
...