Я пытаюсь увидеть значение отсечки, где чувствительность и специфичность максимальны.Тем не менее, моя логистическая регрессия дает ответ по вероятности.Я пытаюсь код ниже.
pred_Cutoff <- predict(GLM, newdata = testData,type = "response")
roc <- performance(pred_Cutoff,"tpr","fpr")
plot(roc,colorize=T)
Очевидно, что я не могу сравнить производительность между вероятностью и двоичным значением.Если я укажу порог для изменения вероятности на двоичный, это не имеет никакого смысла.Я что-то пропустил?