Итак, я изучаю рекомендательные системы и что-то создал, используя это руководство .Это работает хорошо, но я использую другой набор данных, похожий на набор MovieLens.
Проблема в том, что мой набор данных использует реальные данные, поэтому количество оценок не распределяется равномерно.Поэтому, когда я рекомендую фильмы пользователю, он возвращает фильмы, которые уже имеют значительное количество оценок.Мне нужно продвигать новые фильмы, которые едва оценены или имеют низкое количество оценок.
Я не совсем уверен, что это проблема холодного запуска, поскольку почти все мои фильмы имеют по крайней мере один рейтинг,но у многих их очень мало.Я хочу порекомендовать сначала эти фильмы, а затем популярные, чтобы они выровняли взаимодействия.