В последнее время системы рекомендаций, основанные на методах внедрения узлов (например, Node2ve c), привлекают много внимания. У меня вопрос в том, почему можно использовать внедрение узла для рекомендации вместо методов совместной фильтрации (CF)? Есть ли какие-то преимущества в использовании методов обучения графов вместо более старых методов, таких как CF?