Курирование результатов рекомендательной системы

Question

поэтому я хочу спросить, есть ли какой-то алгоритм курирования, который упорядочивает / отправляет результаты из рекомендательной системы пользователю.

Например, как Twitter рекомендует пользователям каналы. Есть ли какой-то алгоритм, который это делает, или Twitter просто сортирует его по наибольшему количеству взаимодействий с этим твитом (также в зависимости от времени публикации).

Answer 1

Нет, ничего подобного нет. На самом деле модель системы рекомендаций сделана таким образом, что она сортируется на основе фильтрации на основе содержимого или совместной фильтрации в соответствии со статистикой просмотра пользователя.

Есть некоторые алгоритмы, такие как вычисление взаимосвязи между просматривать статистику пользователя и контент в твиттере, а затем рекомендовать его. Или Косинусное сходство и Косинусное расстояние также можно использовать для расчета расстояния между статистикой просмотра и содержанием твиттера, которое нужно рекомендовать. Вы должны также изучить другую систему рекомендаций, которая основана на других go, таких как корреляция Пирсона, средневзвешенное значение и т. Д. c.