Настройте этикетки с помощью Plotly - PullRequest
Новая
       12

Настройте этикетки с помощью Plotly

0 голосов
/ 29 января 2019

Я пытаюсь настроить метки данных, которые появляются при наведении: enter image description here Вот код, который дает мне вывод выше: 

import pandas as pd
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

# Create random data
labels = ['A', 'B', 'C']
N = 20
df = pd.DataFrame(index = range(N))
standardized_cols = []

for col in labels:
    df[col] = np.random.randn(N)
    standardized_colname  =  col + "_standardized"
    standardized_cols.append(standardized_colname)
    df[standardized_colname] = (df[col]-df[col].mean())/df[col].std()

# Cluster
c = KMeans(n_clusters=3, random_state=1).fit(df[standardized_cols]).labels_

# Plot
trace = go.Scatter3d(
    x=df.A_standardized,
    y=df.B_standardized,
    z=df.C_standardized,

    mode='markers',
    marker=dict(
        size=5,
        color=c,              
        colorscale='Viridis',   
    ),
    name= 'test',
    text= c
)

data = [trace]

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)

Мои данные: enter image description here]

Диаграмма показывает мне кластеризацию стандартизированных столбцов.Но при наведении указателя мыши на данные я хотел бы видеть нестандартные данные в табличке, что-то вроде 

A: 0,999
B: 0,565
C: 0,765
Cluster: 2

Я экспериментировал, но не мог понять, как этого добиться.Это возможно?

1 Ответ

0 голосов
/ 29 января 2019

Вы можете сделать некоторое понимание списка и добавить любые столбцы, которые вы хотите text см. Пример ниже (обратите внимание, я строю график в автономном режиме): 

# data
np.random.seed(1)
labels = ['A', 'B', 'C']
N = 20
df = pd.DataFrame(index = range(N))
standardized_cols = []

for col in labels:
    df[col] = np.random.randn(N)
    standardized_colname  =  col + "_standardized"
    standardized_cols.append(standardized_colname)
    df[standardized_colname] = (df[col]-df[col].mean())/df[col].std()

c = KMeans(n_clusters=3, random_state=1).fit(df[standardized_cols]).labels_

plot: 

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go


trace = go.Scatter3d(
    x=df.A_standardized,
    y=df.B_standardized,
    z=df.C_standardized,

    mode='markers',
    marker=dict(
        size=5,
        color=c,              
        colorscale='Viridis',   
    ),
    name= 'test',

    # list comprehension to add text on hover
    text= [f"A: {a}<br>B: {b}<br>C: {c}" for a,b,c in list(zip(df['A'], df['B'], df['C']))],
    # if you do not want to display x,y,z
    # hoverinfo='text'


)


layout = dict(title = 'TEST',)

data = [trace]
fig = dict(data=data, layout=layout)

py.offline.plot(fig, filename = 'stackTest.html')

enter image description here

Вы можете изменить понимание списка, чтобы отобразить все, что вы хотите

, если вы не хотите отображать x,y,z, затем добавьте hoverinfo='text'

...