Отказ от ответственности, здесь используется библиотека, которую я написал под названием celluloid .В другом ответе обсуждался вопрос о его достоинствах.При этом, в основном, это ваш код с несколькими celluloid
строками:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from celluloid import Camera
plt.rcParams['legend.fontsize'] = 10
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
camera = Camera(fig)
i = 10
x=[]
y=[]
z=[]
# Prepare arrays x, y, z
for theta in np.arange(0, 4*np.pi, 0.05):
z += [i]
r = i**2 + 1
x += [r * math.sin(theta)]
y += [r * math.cos(theta)]
i +=1
ax.plot(x, y, z, color='blue')
camera.snap()
anim = camera.animate(blit=False, interval=10)
anim.save('3d.mp4')
, которые можно преобразовать в гифку следующим образом: