Проблемы с доверительными интервалами в R

Question

Можно ли использовать function для создания уравнения, которое будет производить нормальное распределение и одновременно обеспечивать 95% доверительный интервал указанных данных?Я знаю, что могу использовать rnorm(n,mean,sd) для генерации случайного нормального распределения, но как мне получить выходные данные, чтобы сообщить мне доверительный интервал?

Я пытался sample_CI<- function(n,j,k){list(g<-rnorm(n, mean=j, sd=k), confint(g, level=.95))}.

Вся помощь приветствуется.

Answer 1

Это может быть то, что вы искали:

sample_CI <- function(n,j,k){
  error <- qnorm(0.975)*k/sqrt(n)
  left <- j-error
  right <- j+error
  paste("[",round(left,4)," ; ",round(right,4),"]")
}
sample_CI(1000,2,4)