Это мой запрос (отредактированный)
SELECT
en.name AS name,
en.entity_id,
COUNT(o.order_id) AS orders_qty,
ROUND(SUM(o.total)) AS orders_sum,
ROUND((SUM(o.total) / COUNT(o.order_id))) AS average_purchase,
MIN(o.date_added) AS first_purchase,
MAX(o.date_added) AS last_purchase,
(SELECT COUNT(*) FROM oc_order WHERE order_status_id <> 0 AND customer_id = c.customer_id AND date_added <= NOW() - INTERVAL 3 MONTH) as periodicity
FROM oc_xile_entity en
LEFT JOIN oc_xile_customer_to_entity c2en ON (c2en.entity_id = en.entity_id)
LEFT JOIN oc_customer c ON (c2en.customer_id = c.customer_id)
LEFT JOIN oc_order o FORCE INDEX FOR JOIN (`unreg_customer_id`) ON ((o.customer_id = c2en.customer_id OR o.unreg_customer_id = c2en.customer_id) AND order_status_id <> 0)
WHERE en.entity_id IS NOT NULL
GROUP BY en.entity_id
ORDER BY name ASC
LIMIT 0,700
... и соответствующие части таблиц ...
CREATE TABLE oc_order
( order_id int(11) NOT NULL PRIMARY KEY
, customer_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0'
, unreg_customer_id (unreg_customer_id)
, unreg_customer_id int(11) NOT NULL
, order_status_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0'
, INDEX (customer_id)
);
CREATE TABLE oc_customer
(customer_id int(11) NOT NULL PRIMARY KEY);
CREATE TABLE oc_xile_customer_to_entity
(entity_id int(11) NOT NULL
,customer_id int(11) NOT NULL
,PRIMARY KEY (entity_id,customer_id)
,INDEX entity_id
);
Когда я выполняю запрос, он занимает более 15 секундв порядке таблицы 35506 строк
Самый тяжелый запрос - это
LEFT JOIN oc_order o ON ((o.customer_id = c2en.customer_id OR o.unreg_customer_id = c2en.customer_id) AND order_status_id 0)
Лучший способ оптимизировать его, добавив FORCE INDEX FOR JOIN (unreg_customer_id)
вот так LEFT JOIN oc_order o FORCE INDEX FOR JOIN (unreg_customer_id) ON ((o.customer_id = c2en.customer_id OR o.unreg_customer_id = c2en.customer_id) AND order_status_id <> 0)
, его скорость увеличения и время запроса стали 3secs,Но я думаю, что это может оптимизировать намного лучше.Кто-нибудь может мне помочь?Объяснение запроса