Листовка с неправильными географическими данными - PullRequest
Новая
       29

Листовка с неправильными географическими данными

0 голосов
/ 09 апреля 2019

Ярлыки на моей карте листовки показывают неверные названия штатов / районов при наведении курсора. В приведенном ниже коде мне осталось объединить два набора данных - файл формы и подмножество файла данных на основе выбранных пользователем входных данных. Этот объединенный файл подается в листовку для карты.

Я проверил, когда я просто строю свой файл формы, метки показывают правильную географию, но когда файл формы остается соединенным с файлом данных, метки указывают на неправильную географию.

Я также сделал вывод excel для нового объединенного фрейма данных, он выглядел правильно с точки зрения соответствия, но на карте он испортился.

Какие могут быть возможные причины для этого?

Я не привел воспроизводимый пример, потому что проблема, вероятно, в моем наборе данных. Хотя я не очень уверен. 

server <- function(input, output, session) {

subsetData <- reactive({

  if (input$vote =="All"|input$vote =="NA"){

    df <- aishe_m %>% 
      filter(variable == input$indicator) %>% 
      filter(Year == input$year)

  }

  else{
  df <- aishe_m %>% 
    filter(variable == input$indicator) %>% 
    filter(Year == input$year) %>% 
    filter(`leading party` == input$vote)

  }
  return(df)
})

lat = 20.899071
lng = 85.8007
zoom = 5



observe({

  shape@data <- left_join(shape@data, as.data.frame(subsetData()), by = c("censuscode", "st_code"))
  View(shape@data)
  write_xlsx(shape@data, "/Users/shreyaagarwal/Desktop/shapefilenew.xlsx")  

  qpal <- colorQuantile("YlOrRd", shape@data$value, n = 4, na.color = "#bdbdbd")

    leafletProxy("aishe_map") %>% 
      clearShapes() %>% 
      addPolygons(data = shape, fillColor = ~qpal(value), fillOpacity = 0.9, color = "white", weight = 2,
                  label = as.character(shape$State),
                  highlightOptions = highlightOptions(color = "yellow", 
                                                      weight = 5,
                                                      bringToFront = TRUE))

      })


  qpal <- colorQuantile("YlOrRd", shape@data$value, n = 4, na.color = "#bdbdbd")
  output$aishe_map <- renderLeaflet({

    leaflet() %>% 
      addProviderTiles("CartoDB.Positron") %>% 
      setMaxBounds(lng1 = 90, lat1 = 18, lng2=75, lat2=22) %>% 
      setView(lat = lat, lng = lng, zoom = zoom) %>% 
      addLegend(position = "topright", pal = qpal, title = input$indicator, values = subsetData()$value, opacity = 0.7)

  })

  }
# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)
...