Как работать с набором данных с «периодами времени» и отсутствующими данными

Question

Я работаю над набором данных, который имеет в виде столбцов моменты времени (например, август, сентябрь и т. Д.) И строки различных измерений, которые были собраны в этот момент.
Кроме того, данные не являютсяЯсно, что пропавших данных много, и я просто не могу отбросить все строки с ними или заполнить их, поэтому моя идея состояла в том, чтобы разделить набор данных на 4 меньших.
Какой анализ можно выполнитьв наборе данных такого рода?Должен ли я инвертировать столбцы и строки?

Answer 1

Регрессия временных рядов с отсутствующими данными является частным случаем статистического анализа.Простое переназначение набора данных не является решением.

Я понимаю, что анализ периодичности и спектральный анализ выполняются для определения наилучшего соответствия синозоида, то есть синусоидальная волна проходит через отсутствующие точки данных, а регрессия - однаподход к определению соответствия существующим данным.

Тот же вопрос был ранее поднят на бирже статистики на основе ARIMA (скользящее среднее).Лично я не завладел этим подходом, потому что будет специальное решение.https://stats.stackexchange.com/questions/121414/how-do-i-handle-nonexistent-or-missing-data