Accord.net и 100 метров запустить - PullRequest
0 голосов
/ 22 мая 2018

Мне очень нравится среда c # и .net, несмотря на то, что машинное обучение здесь не пользуется популярностью.Поэтому я выбрал accord.net, кажется, это отличная библиотека для начала.Но у меня нет никакого опыта в этой теме.Сначала я попытаюсь подсчитать, какие бегуны будут первыми, используя только данные «Талантливый» и «Скорость»:

Позиция | Игрок | Талант | Скорость
Бег 1:
1 | Коулман| да | 50
2 | Гатлин | да | 38

Прогон 2:
1 | Болт | да | 51
2 | Блейк | нет | 47

Какпотренировать его и после этого ввести данные 2 игроков, чтобы увидеть, кто из них будет быстрее?

1 Ответ

0 голосов
/ 22 мая 2018

Веб-сайт Accord.NET содержит примеры большинства классификаторов ML .Например, чтобы использовать Наивный байесовский , проверьте исходный код следующей ссылки:

http://accord -framework.net / docs / html / T_Accord_MachineLearning_Bayes_NaiveBayes.htm

Все классификаторы можно найти здесь:

http://accord -framework.net / docs / html / R_Project_Accord_NET.htm (в пространстве имен Accord.MachineLearning)

Конечно, вам понадобятся данные тренировок и испытаний

...