SVM + HoG с C # Accord.net - PullRequest
Новая
       36

SVM + HoG с C # Accord.net

0 голосов
/ 27 октября 2018

Я использую класс MultiClassSupportVectorMachine для классификации лиц.Вот пример кода из документации accord.net с изменениями параметров: 

 var hog = new HistogramsOfOrientedGradients(numberOfBins:30, blockSize:16, cellSize:2);
 var bow = BagOfVisualWords.Create(hog1,new BinarySplit(15));
 bow.Learn(image_array);
 features = bow.Transform(image_array);

 int[] labels = new int[201];
        for (int i = 0; i < 201; i++)
            if (i <= 100)
                labels[i] = 1;
            else
                labels[i] = 0; //error for using -1 while training
 var teacher = new MulticlassSupportVectorLearning<Gaussian>()
        {
            Learner = (param) => new 
 SequentialMinimalOptimization<Gaussian>()
            {

                UseKernelEstimation = true
                ,
                Complexity = 10000,
                UseComplexityHeuristic = true
            }
        };
 MulticlassSupportVectorMachine<Gaussian> svm = teacher.Learn(features, labels);

// Функция потери дает 0, когда дело доходит до тестирования чего-то нового 

double[] _feature;
bitmap test_image;  //small image from sliding window
_feature=bow.Transform(test_image);
var prediction=svm.Probability(_feature);

Я получаю ошибочные результаты, язначит, когда-нибудь для полностью белых пикселей я получаю прогноз 0,9. Я проверил базу данных чистых лиц, только лица как положительные, а изображения сцены - как отрицательные данные. Более того, я использовал выравнивание градаций серого и гистограммы для значений + и - для размеров. Я тестирую данные разных размеров.и разные размеры раздвижных окон

Разные ядра, разные бункеры, размеры блоков и ячеек ...

Пожалуйста, помогите?любые предложения более чем приветствуются спасибо

...