Если в модели есть три случайные величины (A, B, C) и если мы можем создать MCMC путем маргинализации B, то есть путем выборки A | C и C | A в каждой итерации, как мы можем выбрать маргинальную переменную B?
В модели, если B взят из распределения с параметром A, можем ли мы выбрать B, используя только A из этого распределения, так как после сходимости A будет выборка из истинного распределения ИЛИ нам нужно выбрать B из его распределения?задние B | A, C.
Как правильно выбрать маргинальную переменную B?