мультиклассификация изображений с керасом

Question

поэтому, если у меня есть две метки "собаки" и "кошки", и я хочу создать нейронную сеть с несколькими классификациями.

Теперь, если я предоставил новое случайное изображение, которое не является собакой или кошкой, можно ли научить классификатора сказать, что это изображение не собака или кошка, вместо того, чтобы сказать, сколькопроцентов это может быть кошка или собака?

Answer 1

Лучший способ сделать это - создать новый класс в дополнение к собаке и кошке для обработки изображений, которые вас не интересуют. Поэтому теперь ваши ярлыки будут ["dogs", "cats", "other"].

В вашей текущей архитектуре ваша модель вынуждена предсказывать случайное изображение как собаку или кошку, так как это единственные два варианта, которые она имеет.Добавление нового класса для работы с другими изображениями - это, как правило, самый простой способ сделать ваш классификатор более устойчивым к неверным предсказаниям.