Для мультикласса классификации вы обычно выбираете матрицу путаницы для отображения ошибки прогнозируемых классов относительно целевых классов.
Каков наилучший способ визуализации ошибок мультиметки классификаторы?Поскольку множественные классы предсказываются одновременно, сопоставление предсказания с целью не всегда возможно, поэтому матрицы путаницы вообще не подходят.
Моя первая идея состоит в том, чтобы построить гистограмму, где у каждого класса есть столбец для пропущенного и одинза ложные прогнозы.Но существует ли какой-либо стандарт для визуализации ошибок, который включает в себя больше информации, как матрица путаницы для задач мультикласса?