У меня есть фрейм данных с 3 столбцами значений температуры, как показано ниже:
T1 at 1000 m
T2 at 2000 m
T3 at 3000m
И у меня есть список с разными отметками в диапазоне от 1000 до 3000. Для каждой отметки я хочу создать интерполированную температуру.Основная проблема заключается в том, что я не могу заставить свой код автоматически выбирать правильные столбцы.Например, если моя целевая высота 1500, я хочу интерполировать между 1000 и 2000. Я стремлюсь к простой линейной интерполяции.Я попробовал метод, который предлагается в Pandas: создать новый столбец путем линейной интерполяции между существующими столбцами Но я продолжал получать TypeError: объект 'zip' не подходит для подписки
Можете ли вы помочь мне решитьэто проблема?
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
date_today = datetime.now()
days = pd.date_range(date_today, date_today + timedelta(7), freq='D')
data = np.random.randint(1, high=50, size=len(days))
Elevation= np.random.randint(1000, high=3000, size=len(days))
df = pd.DataFrame({'Time': days, 'T1000':data,'T2000':data,'T3000':data} )
df = df.set_index('Time')
print(df)