Модель распространения с использованием нейронной сети (я новичок)

Question

Модель распространения:

P = 10 * n * log10 (d / do)

P = потери в тракте (дБ)

n = показатель степени потери пути

d = расстояние (м)

do = исходное расстояние (m)

Первоначальная идея состоит в том, чтобы сделать измерения потерь «P» относительно расстояния «d» и определить значение «n»

мой вопрос:возможна ли эта реализация с использованием многослойного перцептрона?

Но каковы могут быть мои входы и выходы?Я думал о чем-то вроде: input: distance 'd' output: Loss "P"

Но я не мог придумать решение для определения 'n' по этим параметрам

Идея состоит в том, чтоэто что-то простое, только для учебы и позже улучшено

Answer 1

Я считаю, что вам нужны данные для ответа (PL) и данные для независимых переменных, чтобы найти n.Вы можете найти эти данные в SPSS, Excel, Matlab и т. д.

Удачи.