Эти темы не решили мою проблему: Keras не использует GPU на Pycharm с Python 3.5 и Tensorflow 1.4
Keras с бэкэндом TensorFlow, не использующим GPU
Я установил Tensorflow и Tensorflow-gpu (v.1.12.0) на моем компьютере с Windows 10 и графической картой GTX 750 Ti, поэтому он поддерживает CUDA.Я также установил библиотеки CUDA Toolkit v10 и cuDNN, и когда я запускаю nvcc -V в командной строке, я получаю:
nvcc: компилятор NVIDIA Cuda ...
Я использую PyCharm, и у меня нет проблем с запуском Keras на CPU.Но он не использует мой графический процессор.
Когда я набираю
from keras import backend as K
K.tensorflow_backend._get_available_gpus()
, он говорит
2018-11-25 10: 47: 57.448275: Itenorflow / core / platform / cpu_feature_gaurd.cc: 141] Ваш процессор поддерживает инструкции, которые этот двоичный файл TensorFlow не был скомпилирован для использования: AVX2
[]
Что у меня естьпопробовал:
1) Я попытался удалить Tensorflow и Tensorflow-gpu и переустановить Tensorflow-gpu, как указано выше.Не работал, и мой код больше не работал на CPU и выдал ошибку относительно Tensorflow.Как только я переустановил Tensorflow, все снова было в порядке.
2) Я попытался использовать библиотеку Theano, которая упоминается в официальной документации Keras здесь .Когда я добавляю следующие строки
import theano
theano.config.device='gpu'
theano.config.floatX='float32'
, это говорит
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ (theano.configdefaults): g ++ недоступен, если используется conda: 'conda install m2w64-toolchain' C:\ Users \ HOME-PC \ PyCharmProjects \ env \ lib \ site-packages \ theano \ configdefaults.py. =: 560: UserWarning: DeprecationWarning: нет компилятора c ++. Это устарело, а с theano 0.11 компилятор c ++ будет обязательным,warning.warn («DeprecationWarning: нет компилятора c ++».
3) Я попытался добавить эти строки, но ничего не произошло.
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
Чего мне здесь не хватает?Как мне представить CUDA для PyCharm?