Мне было интересно, можно ли изменить контраст изображения, изменив его значения RGB, HSV (или аналогичные).
В настоящее время я делаю следующее, чтобы связываться с яркостью, насыщенностью и оттенком (в питоне):
import numpy as np
from PIL import Image as img
import colorsys as cs
#Fix colorsys rgb_to_hsv function
#cs.rgb_to_hsv only works on arrays of shape: [112, 112,255] and non n-dimensional arrays
rgb_to_hsv = np.vectorize(cs.rgb_to_hsv)
hsv_to_rgb = np.vectorize(cs.hsv_to_rgb)
def luminance_edit(a, h, s, new_v):
#Edits V - Luminance
#Changes RGB based on new luminance value
r, g, b = hsv_to_rgb(h, s, new_v)
#Merges R,G,B,A values to form new array
arr = np.dstack((r, g, b, a))
return arr
У меня есть отдельная функция для преобразования в RGB и HSV и обратно.A - это альфа-канал, h - это оттенок, s - это насыщенность, а new_v - это новое значение V (яркость).
Можно ли редактировать контраст на основе этих значений или я что-то упустил?
Редактировать: у меня есть отдельная функция, которая импортирует изображения, извлекает значения RGBA и преобразует их в HSL / HSV.Позволяет вызвать эту функцию х.
В представленном коде (функция y) мы берем hue (h), насыщенность (s), яркость (v) и альфа-канал (a) - значения HSL, предоставленные функцией x, некоторыхобраз.
Код редактирует значение V или яркость.Это на самом деле не редактирует контраст, это всего лишь пример того, чего я хочу достичь.Используя приведенные выше данные (HSL / HSV / RGB) или аналогичные, мне было интересно, можно ли редактировать контраст изображения.