Голосование - это один из методов ансамбля, который позволяет повысить точность за счет объединения нескольких базовых классификаторов.Существует несколько возможных способов организации процедуры голосования: мажоритарное голосование, среднее значение вероятностей, медиана вероятностей и т. Д.
Например, в случае мажоритарного голосования с 10 базовыми классификаторами выбирается класс с максимальным количеством голосов.все результаты классификации этих 10 базовых классификаторов.
Если мы предположим, что ошибки наших базовых классификаторов независимы, то получим n независимых наблюдений Z1, Z2, ..., ZN, каждое с дисперсией 
, дисперсия среднего значения этих наблюдений задается как
В результате работает большинство голосов, поскольку оно уменьшает компоненты ошибки отклоненияклассификаторов из голосования.