последовательные результаты прогноза в Weka, несмотря на различную ценность семян

Question

Я использую многослойный персептрон Weka 3.8.3 для набора данных Iris. У меня 75 тренировочных экземпляров и 75 тестовых. Дело в том, как я изменяю параметр 'seed', это не сильно влияет на точность. Это почти всегда статистика ниже. Используются ли семена для случайной инициализации веса? Может ли кто-нибудь помочь объяснить, почему он так себя ведет? Большое спасибо.

=== Summary ===

 Correctly Classified Instances          70               93.3333 %
 Incorrectly Classified Instances         5                6.6667 %

Answer 1

Я попробовал то же самое (Обучение и тестирование 50% процентного разделения с помощью переключателя) и получил 72 и 3 со случайным начальным числом для XVal /% Split, равным 1.

Когда я меняю случайное начальное число на 777 (или 666 или 54321), я получаю 73 и 2, что является другим результатом, поэтому я не могу воспроизвести то, что вы видите.

При случайном семени 0 я получаю 71 и 4.