Визуализация встраивания слоя с помощью обратного вызова тенорборда keras с использованием данных поезда и проверки - PullRequest
Новая
       4

Визуализация встраивания слоя с помощью обратного вызова тенорборда keras с использованием данных поезда и проверки

0 голосов
/ 01 февраля 2019

Я знаю из документации Keras, что мы можем визуализировать слой, используя обратный вызов тензорной доски, например: 

from keras.callbacks import Tensorboard
log_dir = ...
X_train = ...
X_test = ...

tensorboard = TensorBoard(batch_size=batch_size,
                          embeddings_freq=1,
                          embeddings_layer_names=['features'],
                          embeddings_data=x_test)

Это покажет встраивание слоя с именем features с использованием данных X_test.Я хотел бы знать, возможно ли получить визуализацию вложений для двух разных наборов данных, а именно X_train и X_test, что-то вроде: 

tensorboard = TensorBoard(batch_size=batch_size,
                          embeddings_freq=1,
                          embeddings_layer_names=['features'],
                          embeddings_data=[X_train, x_test])
...